W ramach projektu Neural Grader powstało zaawansowane oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji i specjalistycznych kamerach, które umożliwiają rozpoznawanie defektów i klasyfikowanie drewna z prędkością produkcyjną Europejski przemysł drzewny znajduje się w zdecydowanie gorszej sytuacji pod względem kosztów w porównaniu z rynkami azjatyckimi. Wynika to w dużej mierze z wyższych kosztów pracy w Europie – a koszty te przekładają się na wyższe ceny europejskiego drewna. Ponieważ zmniejszenie kosztów pracy jest trudne, europejski przemysł drzewny musi szukać innych, nowych sposobów na zwiększenie swojej przewagi konkurencyjnej. Jednym z nich jest wdrożenie technologii cyfrowych. Aby wesprzeć cyfrową transformację europejskiego przemysłu drzewnego, w ramach finansowanego przez UE projektu Neural Grader opracowano zautomatyzowane rozwiązanie do obróbki drewna. – Widzieliśmy, że wiele małych i średnich przedsiębiorstw ma trudności ze stosowaniem zbyt skomplikowanych lub zbyt drogich technik cyfrowych, dlatego postanowiliśmy coś z tym zrobić – mówi Benoit Nieuwenhuys, dyrektor zarządzający w firmie Fordaq i koordynator projektu Neural Grader. Fordaq jest wiodącym serwisem internetowym dla profesjonalistów z branży drzewnej.
cały artykuł przeczytasz w „Przemysł Drzewny. Research&Development” nr 4/2023